误区：分析数据模式化

曾经听说过一句话，当发现自己一无所知的时候才是进步最快的时候。当你觉得某件事情比较容易的时候，是最容易犯错的时候。人的思维一旦产生固化，这会让我们带着结论去分析数据，于是很多“理所当然”的事情就会出现问题。

误区：用某一天的数据进行分析

群里经常会碰到有人问：昨天怎么对话这么少啊。昨天的cpa比前天多了好多。为什么账户调整后没有效果的？举个简单的例子：我们抛了5次的硬币结果都是反面？如果按数据来说就是抛到反面的几率是100%。显然这个数据是错误的。我们都知道当抛出的次数越多数据越接近50%。所以说某一天的数据不足以说明账户表现。

误区：数据分析的时间节点

上面说到不能用短时间的数据进行分析，有的人会用比如一个月的数据进行分析，用足够长时间去分析是没有错的，但是我们往往忘记了账户是在不断调整的。我们经常会看到，某一个关键词的现在的出价是10块钱，但是它的平均点击价格是15。于是有人大呼：百度系统出错了。点击价格怎么会比出价还高。当我们翻看历史操作记录发现一个星期前这个关键词出价是20。所以我建议账户不要频繁的调整。最好以一个星期为一个周期，这样我们比较容易统计到每次调整后的效果。

误区：不要盲目相信页面停留时间

我们知道，在分析着陆页面时，页面的跳出率和停留时间是比较重要的标准。但是经常会遇到这个问题，比如某一个用户在打开一个页面后忘记关闭了，那么他的停留时间会很长。而其他用户的停留时间会很短。但是这个数据一平均总会出现比较正常的数据，也许我们会觉得页面内容比较吸引人。这样种现象还有一个形象的例子。天朝每天都会统计人均收入，往往统计出的数据都是比较高的。但是大多数人的收入都是达不到那个数据的，就是因为有收入超高的人拉高了数据。同样的道理，经常会看到某个计划或者某个单元的点击率都比较正常，但是细化到关键词的时候往往有一些会出奇的高，但是因为平均之后就会显的很正常。往往恶意点击都没有发现。